Calls

Please, see below the opportunities to join our project. Observe that we have a the description of the opportunities in Portuguese (PT) and English (EN).

Seleção de Bolsistas em Cibersegurança (Chamada Aberta)

Buscamos por candidatos que tenham interesse em aprofundar conhecimentos nas áreas de redes de computadores, sistemas distribuídos e segurança de redes e assim atuar no projeto de pesquisa multi-institucional (UFMG, CAIS, IFSC, RNP, USP, UFPE, UNIVALI, CMU/EUA e Sorbonne Université/França) intitulado "MENTORED: Da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e Zero-day". O projeto tem por objetivo geral identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção, predição, detecção e mitigação de ataques de DDoS. Mais especificamente, os bolsistas atuarão no pacote de trabalho 4 do projeto, cujo objetivo principal consiste na criação de um ambiente controlado para experimentação em cibersegurança (MENTORED testbed).

Durante a execução da bolsa, espera-se que o bolsista interaja com um grande grupo de pesquisadores composto por professores, pesquisadores, alunos de doutorado, alunos de mestrado e alunos de graduação.

Bolsas disponíveis

  • 1 bolsa FAPESP TT4 (R$ 3.570,80 - 40h semanais). Para graduado na área de computação ou engenharia com pelo menos 2 anos de experiência após a graduação ou título de mestrado na área, sem vínculo empregatício.
  • 1 bolsa FAPESP TT3 ( R$ 1.412,80 - 20h semanais). Para graduado na área de computação ou engenharia, sem reprovações em seu histórico escolar e sem vínculo empregatício.

Requisitos necessários

  • Experiência com a linguagem Java ou Python
  • Experiência com o desenvolvimento de Serviços Web RESTful
  • Experiência com o sistema operacional Linux
  • Conhecimentos sobre redes de computadores e sistemas distribuídos

Requisitos desejáveis

  • Soluções de virtualização e containers Docker
  • Kubernetes
  • Frameworks e linguagens para desenvolvimento de frontend web
  • Criptografia simétrica e assimétrica

Possibilidade de trabalho remoto.

Interessados, por favor, enviar para mentored.project@gmail.com histórico escolar e o cv lattes destacando seus conhecimentos e experiências. Em seguida, agendaremos uma entrevista. ​


Oportunidades Abertas de Pós-Doutorado em Cibersegurança (Chamada Aberta)

Buscamos por candidatos que tenham interesse em aprofundar conhecimentos nas áreas de redes de computadores, sistemas distribuídos e segurança de redes e assim atuar no projeto de pesquisa multi-institucional (UFMG, CAIS, IFSC, RNP, USP, UFPE, UNIVALI, CMU/EUA e Sorbonne Université/França) intitulado "MENTORED: Da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e Zero-day". O projeto tem por objetivo geral identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção, predição, detecção e mitigação de ataques de DDoS.

Resumo

O projeto MENTORED abre seleção para três (3) vagas a bolsista de pós-doutorado a fim de desenvolver pesquisas relacionadas à detecção, predição e mitigação de ataques de negação de serviço na Internet das Coisas. O(A) candidato(a) precisa ter completado o doutorado há menos de sete anos e possuir um diploma de doutorado em Computação, Engenharias ou equivalentes, relacionado a pelo menos um dos tópicos a seguir: Redes de Computadores, Monitoramento de Redes de Computadores, Segurança em Redes, Internet das Coisas, Sistemas Distribuídos ou ambientes de experimentação (testbed).

O(A) candidato(a) selecionado(a) receberá uma bolsa de pós-doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 por mês para 40 horas/semana mais reserva técnica de 15% do valor anual da bolsa, por ano. Para mais detalhes, veja a página da FAPESP: http://www.fapesp.br/bolsas/pd (Bolsa de Pós-Doutorado vinculada a Projeto Temático).

Mais sobre o projeto

A popularização da Internet e os avanços desta em direção à Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) têm aumentado as expectativas em relação às novas aplicações e serviços em diferentes áreas. Apesar de grandes oportunidades e benefícios, esses avanços na Internet também abrem espaço para grandes ameaças e perigos, alguns até então inexistentes. Em particular, há preocupação em melhorar as proteções contra ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS) e contra novos ataques que venham surgir como consequência da ampliação da IoT.

As vagas abertas são para atuação ativa do(a) bolsista em um dos pacotes de trabalho descritos a seguir.

  • Pacote de trabalho 1: Monitoramento de tráfego IoT e prevenção de ataques DDoS desempenhando as seguintes atividades: desenvolvimento e planejamento do posicionamento da infraestrutura de monitoração; caracterização de dispositivos IoT e identificação de ataques de personificação; e estudo e proposição de mecanismos de reconfiguração dinâmica de políticas de obediência, além da assistência na escrita de artigos científicos e relatórios, definição de experimentos e análise dos resultados.
  • Pacote de trabalho 3: Detecção de ataques na IoT desempenhando as seguintes atividades: avanço no levantamento da literatura, caracterização do comportamento do ataques em níveis de rede e aplicação, estudo e proposição de mecanismos de detecção para os ambientes IoT, além da assistência na escrita de artigos científicos e relatórios, definição de experimentos e análise dos resultados;
  • Pacote de trabalho 4: Criação de um ambiente experimental para cibersegurança desempenhando as seguintes atividades: avanço do levantamento de outros ambientes experimentais para cibersegurança e entendimento de seu funcionamento, auxílio na orientação de bolsistas nos níveis de doutorado, mestrado e graduação envolvidos no pacote de trabalho 4, assistência na documentação dos avanços do ambiente experimental e na escrita de relatórios e artigos científicos, além de auxílio na definição de experimentos e análise dos resultados.

Das vagas

O bolsista selecionado para o pacote de trabalho 1 deverá residir e trabalhar na cidade de Recife, PE. Os bolsistas selecionados para os pacotes de trabalho 3 e 4 deverão residir e trabalhar na cidade de Belo Horizonte, MG. Os bolsistas devem ter fluência na leitura e na escrita nas línguas portuguesa e inglesa.

  • Bolsista para o pacote de trabalho 1
    • Local de atuação: Centro de Informática da UFPE, Recife - PE
    • Duração: 12 (doze) meses.
    • Supervisão: Prof. José Augusto Suruagy Monteiro (UFPE) e Prof. Paulo André da Silva Gonçalves (UFPE)
  • Bolsista para o pacote de trabalho 3
    • Local de atuação: Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG
    • Duração: 12 (doze) meses.
    • Supervisão: Profa. Michele Nogueira Lima (UFMG) e Prof. Aldri Luiz dos Santos (UFMG)
  • Bolsista para o pacote de trabalho 4
    • Local de atuação: Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG
    • Duração: 12 (doze) meses.
    • Supervisão: Profa. Michele Nogueira Lima (UFMG), Profa. Michelle Silva Wangham (UNIVALI) e prof. Emerson Ribeiro de Mello (IFSC).

Da seleção

O processo de seleção consiste na análise dos documentos de inscrição dos candidatos (primeiro passo) e em uma entrevista via videoconferência com os candidatos selecionados (segundo passo). O resultado do primeiro passo do processo de seleção será informado por e-mail. A entrevista será agendada com cada candidato por e-mail.

Da inscrição

Os candidatos devem enviar sua documentação por e-mail para mentored.project@gmail.com até o dia 30 de Novembro de 2023. A documentação necessária para a aplicação é uma carta de apresentação em português ou inglês em que o(a) candidato(a) mostre seu portfólio de projetos nos tópicos propostos para este edital, o Curriculum Vitae acadêmico atualizado e a indicação de dois profissionais de referência (nome, email e telefone) que conheça o candidato e que poderá ser contatado pela equipe do Projeto. As candidaturas podem ser realizadas até que o cargo seja preenchido. Início previsto do bolsista no projeto: 01 de fevereiro de 2024. Atenção: os candidatos que não enviarem toda a documentação conforme solicitado serão desclassificados sem passar pela fase da entrevista.

Maiores informações

Para maiores informações, por favor, enviar mensagem para mentored.project@gmail.com

Postdoctoral Fellowship - Open Positions in Cybersecurity (This call is still open)

We have three postdoctoral positions in Computer Science - Cybersecurity, starting from March 2024 in Brazil. Successful candidates will join us in the insightful and challenging research project “MENTORED: From Modeling to Experimentation - Predicting and Detecting DDoS and Zero-day attacks” from MCTIC/FAPESP. The team of the MENTORED project comprises researchers from different institutions in Brazil, having as Principal Investigator Prof. Michele Nogueira.

Each successful candidate will receive a FAPESP postdoctoral fellowship, a monthly stipend of R$ 9.047,40, and research contingency funds (15% of the annual value of the fellowship per year).
Further details on the FAPESP webpage: http://www.fapesp.br/en/5427.

Application deadline: until the position is filled.
Application e-mail: mentored.project@gmail.com
For questions: michele@dcc.ufmg.br

For further information about the positions, please see below.

About the project

The research project MCTI/FAPESP MENTORED (From Modeling to Experimentation: Predicting and Detecting DDoS and Zero-day attacks) in Cybersecurity has three (3) postdoctoral fellowship open positions in Brazil. Successful candidates must have completed his/her Ph.D. in Computer Science, Engineering, or equivalent less than seven years ago. The candidate must provide a history of relevant research in areas such as Computer Networks, Network Security, or the Internet of Things.

Research project

This project aims to identify, model, and evaluate malicious behavior associated with IoT to help in the construction of advanced and coordinated solutions to enable the prevention, prediction, detection, and mitigation of DDoS attacks. The successful candidates will work actively in one of the work packages described below.

  • Work package 1: IoT traffic monitoring and DDoS attack prevention. The Postdoctoral fellow will perform the following tasks: the development and planning of monitoring infrastructure placement; the characterization of IoT devices and the detection of impersonation attacks; and the study and proposition of mechanisms for the dynamic reconfiguration of compliance policies in addition to assist in writing scientific articles and reports, defining experiments and analyzing the results.
  • Work package 3: IoT attacks detection. The Postdoctoral fellow will perform the following tasks: advance the literature survey, the characterization of attack behavior at network and application levels, the study and proposition of detection mechanisms for IoT environments, and also write scientific articles and reports, define experiments and analyze results;
  • Work package 4: Experimental environment for cybersecurity. The Postdoctoral fellow will perform the following tasks: advance the literature survey on other experimental environments for cybersecurity and understand them, assistance to students and other fellowship holders involved in the work package 4, assistance in documenting advances achieved in the experimental environments and write scientific reports and articles, as well as assistance in defining experiments and analyzing the results.

Positions

The selected candidate for work package 1 must live in the city of Recife, in the State of Pernambuco (move there if not yet in place). The selected candidates for work packages 3 and 4 must live in the city of Belo Horizonte, in the State of Minas Gerais (move there if not yet in place). The selected candidates must be fluent in English.

Fellowship for work package 1
Place of work: Informatics Center, Federal University of Pernambuco, Recife - PE
Duration: 12 months
Supervision: Prof. José Augusto Suruagy Monteiro (UFPE) and Prof. Paulo André da Silva Gonçalves (UFPE)

Fellowship for work package 3
Place of work: Department of Computer Science (DCC), Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, MG
Duration: 12 months
Supervision: Prof. Michele Nogueira Lima (UFMG) and Prof. Aldri Luiz dos Santos (UFMG)

Fellowship for work package 4
Place of work: Department of Computer Science (DCC), Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, MG
Duration: 12 months
Supervision: Prof. Michele Nogueira Lima (UFMG), Prof. Michelle Silva Wangham (UNIVALI), and prof. Emerson Ribeiro de Mello (IFSC).

Selection

The selection process comprises the analysis of the application documents (first step) and an interview by videoconference with the selected candidates (second step). The results from the first step will be announced by e-mail and the interview will be scheduled with each candidate.

Application

Candidates must apply via e-mail to mentored.project@gmail.com until Nov. 30, 2023. To apply, it is required a cover letter, in which the candidate shows his/her portfolio of projects in the topics of this call, his/her updated Curriculum Vitae (CV), and the indication of two references (name, email and telephone number) who can be contacted by the project team. Applications will be accepted until the position is filled. The estimated date to start in the project for the selected candidates is March 2024. Missing documents will remove the candidates from the selection without advancing to the interview phase.

Further Information

For further information, please send a message to mentored.project@gmail.com