Please, see below the opportunities to join our project. Observe that we have a the description of the opportunities in Portuguese (PT) and English (EN).
Buscamos por candidatos que tenham interesse em aprofundar conhecimentos nas áreas de redes de computadores, sistemas distribuídos e segurança de redes e assim atuar no projeto de pesquisa multi-institucional (UFMG, CAIS, IFSC, RNP, USP, UFPE, UNIVALI, CMU/EUA e Sorbonne Université/França) intitulado "MENTORED: Da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e Zero-day". O projeto tem por objetivo geral identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção, predição, detecção e mitigação de ataques de DDoS. Mais especificamente, os bolsistas atuarão no pacote de trabalho 4 do projeto, cujo objetivo principal consiste na criação de um ambiente controlado para experimentação em cibersegurança (MENTORED testbed).
Durante a execução da bolsa, espera-se que o bolsista interaja com um grande grupo de pesquisadores composto por professores, pesquisadores, alunos de doutorado, alunos de mestrado e alunos de graduação.
Possibilidade de trabalho remoto.
Interessados, por favor, enviar para mentored.project@gmail.com histórico escolar e o cv lattes destacando seus conhecimentos e experiências. Em seguida, agendaremos uma entrevista.
Buscamos por candidatos que tenham interesse em aprofundar conhecimentos nas áreas de redes de computadores, sistemas distribuídos e segurança de redes e assim atuar no projeto de pesquisa multi-institucional (UFMG, CAIS, IFSC, RNP, USP, UFPE, UNIVALI, CMU/EUA e Sorbonne Université/França) intitulado "MENTORED: Da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e Zero-day". O projeto tem por objetivo geral identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção, predição, detecção e mitigação de ataques de DDoS.
O projeto MENTORED abre seleção para duas (2) vagas a bolsista de pós-doutorado a fim de desenvolver pesquisas relacionadas à detecção, predição e mitigação de ataques de negação de serviço na Internet das Coisas. O(A) candidato(a) precisa ter completado o doutorado há menos de sete anos e possuir um diploma de doutorado em Computação, Engenharias ou equivalentes, relacionado a pelo menos um dos tópicos a seguir: Redes de Computadores, Monitoramento de Redes de Computadores, Segurança em Redes, Internet das Coisas, Sistemas Distribuídos ou ambientes de experimentação (testbed).
O(A) candidato(a) selecionado(a) receberá uma bolsa de pós-doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 por mês para 40 horas/semana mais reserva técnica de 15% do valor anual da bolsa, por ano. Para mais detalhes, veja a página da FAPESP: http://www.fapesp.br/bolsas/pd (Bolsa de Pós-Doutorado vinculada a Projeto Temático).
A popularização da Internet e os avanços desta em direção à Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) têm aumentado as expectativas em relação às novas aplicações e serviços em diferentes áreas. Apesar de grandes oportunidades e benefícios, esses avanços na Internet também abrem espaço para grandes ameaças e perigos, alguns até então inexistentes. Em particular, há preocupação em melhorar as proteções contra ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS) e contra novos ataques que venham surgir como consequência da ampliação da IoT.
As vagas abertas são para atuação ativa do(a) bolsista em um dos pacotes de trabalho descritos a seguir.
O bolsista selecionado para o pacote de trabalho 1 deverá residir e trabalhar na cidade de Recife, PE. O bolsista selecionado para os pacotes de trabalho 4 deverá residir e trabalhar na cidade de Belo Horizonte, MG. Os bolsistas devem ter fluência na leitura e na escrita nas línguas portuguesa e inglesa.
O processo de seleção consiste na análise dos documentos de inscrição dos candidatos (primeiro passo) e em uma entrevista via videoconferência com os candidatos selecionados (segundo passo). O resultado do primeiro passo do processo de seleção será informado por e-mail. A entrevista será agendada com cada candidato por e-mail.
Os candidatos devem enviar sua documentação por e-mail para mentored.project@gmail.com até o dia 14 de Junho de 2024. A documentação necessária para a aplicação é uma carta de apresentação em português ou inglês em que o(a) candidato(a) mostre seu portfólio de projetos nos tópicos propostos para este edital, o Curriculum Vitae acadêmico atualizado e a indicação de dois profissionais de referência (nome, email e telefone) que conheça o candidato e que poderá ser contatado pela equipe do Projeto. As candidaturas podem ser realizadas até que o cargo seja preenchido. Início previsto do bolsista no projeto: 01 de julho de 2024. Atenção: os candidatos que não enviarem toda a documentação conforme solicitado serão desclassificados sem passar pela fase da entrevista.
Para maiores informações, por favor, enviar mensagem para mentored.project@gmail.com
We have two postdoctoral positions in Computer Science - Cybersecurity, starting from July 2024 in Brazil. Successful candidates will join us in the insightful and challenging research project “MENTORED: From Modeling to Experimentation - Predicting and Detecting DDoS and Zero-day attacks” from MCTIC/FAPESP. The team of the MENTORED project comprises researchers from different institutions in Brazil, having as Principal Investigator Prof. Michele Nogueira.
Each successful candidate will receive a FAPESP postdoctoral fellowship, a monthly stipend of R$
9.047,40, and research contingency funds (15% of the annual value of the fellowship per year).
Further details on the FAPESP webpage: http://www.fapesp.br/en/5427.
Application deadline: until the position is filled.
Application e-mail: mentored.project@gmail.com
For questions: michele@dcc.ufmg.br
For further information about the positions, please see below.
The research project MCTI/FAPESP MENTORED (From Modeling to Experimentation: Predicting and Detecting DDoS and Zero-day attacks) in Cybersecurity has two (2) postdoctoral fellowship open positions in Brazil. Successful candidates must have completed his/her Ph.D. in Computer Science, Engineering, or equivalent less than seven years ago. The candidate must provide a history of relevant research in areas such as Computer Networks, Network Security, or the Internet of Things.
This project aims to identify, model, and evaluate malicious behavior associated with IoT to help in the construction of advanced and coordinated solutions to enable the prevention, prediction, detection, and mitigation of DDoS attacks. The successful candidates will work actively in one of the work packages described below.
The selected candidate for work package 1 must live in the city of Recife, in the State of Pernambuco (move there if not yet in place). The selected candidate for work packages 4 must live in the city of Belo Horizonte, in the State of Minas Gerais (move there if not yet in place). The selected candidates must be fluent in English.
Fellowship for work package 1
Place of work: Informatics Center, Federal University of Pernambuco, Recife - PE
Duration: 12 months
Supervision: Prof. José Augusto Suruagy Monteiro (UFPE)
Fellowship for work package 4
Place of work: Department of Computer Science (DCC), Federal University of Minas Gerais, Belo
Horizonte, MG
Duration: 12 months
Supervision: Prof. Michele Nogueira Lima (UFMG), Prof. Michelle Silva Wangham (UNIVALI), and
prof.
Emerson Ribeiro de Mello (IFSC).
The selection process comprises the analysis of the application documents (first step) and an interview by videoconference with the selected candidates (second step). The results from the first step will be announced by e-mail and the interview will be scheduled with each candidate.
Candidates must apply via e-mail to mentored.project@gmail.com until June 14, 2024. To apply, it is required a cover letter, in which the candidate shows his/her portfolio of projects in the topics of this call, his/her updated Curriculum Vitae (CV), and the indication of two references (name, email and telephone number) who can be contacted by the project team. Applications will be accepted until the position is filled. The estimated date to start in the project for the selected candidates is July 2024. Missing documents will remove the candidates from the selection without advancing to the interview phase.
For further information, please send a message to mentored.project@gmail.com