Dissemination

Publications

This repository contains the files of the publications done by the team of the MENTORED project. Please, cite us.

Year 1

Articles in indexed scientific journals:

    1. RAHAL, B. M.; SANTOS, A. L.; NOGUEIRA, M. - A Distributed Architecture for DDoS Prediction and Bot Detection. IEEE Access, v. 1, p. 1-17, 2020.

Conference papers:

    1. SCHWENGBER, B.; VERGUTZ, A.; PRATES JUNIOR, N.; NOGUEIRA, M. - A Method Aware of Concept Drift for Online Botnet Detection. Em: IEEE Global Communications (GLOBECOM), 2020, Taipei, Taiwan. Proceedings of the IEEE GLOBECOM, 2020, v. 1, p. 1-6.
    2. PRATES JUNIOR, N.; VERGUTZ, A.; MACEDO, R.; Dos SANTOS, A. L.; NOGUEIRA, M - A Defense Mechanism forTiming-based Side-Channel Attacks on IoT Traffic. Em: IEEE Global Communications (GLOBECOM), 2020, Taipei, Taiwan. Proceedings of the IEEE GLOBECOM, 2020, v. 1, p. 1-6.
    3. ARAUJO RODRIGUEZ, LUIS GUSTAVO ; MACÊDO BATISTA, DANIEL . Programaware fuzzing for MQTT applications. Em: ISSTA ’20: 29th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, 2020, Virtual Event USA. Proceedings of the 29th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis. New York: ACM, 2020. p. 582-586.
    4. PEDROSO, C. A. ; NOGUEIRA, M. ; SANTOS, A. L. . Detecting FDI Attack on Dense IoT Network with Distributed Filtering Collaboration and Consensus. In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2020. Proceedings of the IEEE LATINCOM, 2020.
    5. RAHAL, B. M.; MOUSSA, A.; NOGUEIRA, M - BotFetcher: Um Método Hı́brido de Detecção de Botnets. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos, 2020, Rio de Janeiro. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos (SBRC), 2020.
    6. NEIRA, A.; MEDEIROS, A.; NOGUEIRA, M. - Identificação Antecipada de Botnets por Aprendizagem de Máquina. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos, 2020, Rio de Janeiro. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos (SBRC), 2020.
    7. SCHWENGBER, B.; NOGUEIRA, M . Um Sistema para Detecção On-line Não Supervisionada de Botnet. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020, Petrópolis, RJ. Anais do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020.
    8. RIBEIRO, J. M. ; BATISTA, D. M. ; PINA, J. C. . hashify: Uma Ferramenta para Visualização de Hashes com Animações. In: Salão de Ferramentas do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020.
    9. PEDROSO, C. A. ; GUIDONI, D. L. ; GOMIDES, T. S. ; SANTOS, A. L. . Gerenciamento de Tráfego Seguro para Redes VANETs na Presença de Ataques de Envenenamento de dados. In: XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020, Petrópolis.

Year 2

Articles in indexed scientific journals:

    1. Schwengber, Bruno Henrique; Vergutz, Andressa; Prates, Nelson G.; Nogueira, Michele. Learning from Network Data Changes for Unsupervised Botnet Detection. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 1, p. 1-1, 2021 (online).
    2. Liu, Jinxin; Nogueira, Michele ; Fernandes, Johan; Kantarci, Burak. Adversarial Machine Learning: A Multi-Layer Review of the State-of-the-Art and Challenges for Wireless and Mobile Systems. IEEE Communications Surveys and Tutorials, v. 1, p. 1-1, 2021.

Conference papers:

    1. Oliveira, G.; Ney, R.; Hirata, R.; Murillo, J. M.; Galan-Jimenez, J.; Berrocal, J.; Herrera, J.; Santos, A.; Nogueira, M.; Batista, D. M.. Predicting Response Time in SDN-Fog Environments for IIoT Applications. In: Proceedings of the 13th IEEE Latin-American Conference on Communications (IEEE LATINCOM), 2021.
    2. Mosaiyebzadeh, Fatemeh; Araujo Rodriguez, Luis Gustavo; Batista, D. M.; Hirata, R.. A Network Intrusion Detection System using Deep Learning against MQTT Attacks in IoT. In: Proceedings of the 13th IEEE Latin-American Conference on Communications (IEEE LATINCOM), 2021.
    3. Paiva, Thales B.; Siqueira, Yaissa; Batista, D. M.; Hirata, R. ; Terada, R.. BGP Anomalies Classification using Features based on AS Relationship Graphs. In: Proceedings of the 13th IEEE Latin-American Conference on Communications (IEEE LATINCOM), 2021.
    4. Barzilay, Alan; Martinelli, Caio L.; Nogueira, Michele; Batista, D. M.; Hirata, Roberto. AnubisFlow: A Feature Extractor for Distributed Denial of Service Attack Classification. In: Proceedings of the 12th International Conference on Network of the Future (NoF), 2021.
    5. Arbex, Gustavo Vitral; Machado, Ketly Goncalves; Nogueira, Michele; Batista, D. M.; Hirata, Roberto. IoT DDoS Detection Based on Stream Learning. In: Proceedings of the 12th International Conference on Network of the Future (NoF), 2021.
    6. Araujo Rodriguez, Luis Gustavo ; Batista, D. M.. Towards Improving Fuzzer Efficiency for the MQTT Protocol. In: Proceedings of the 26th IEEE Symposium on Computers and Communications (IEEE ISCC), 2021.
    7. Moreira, D.; Marques, H.; Costa, W.; Celestino Jr., J.; Gomes, R. L.; Nogueira, M.. Anomaly Detection in Smart Environments using AI over Fog and Cloud Computing. In: IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2021, Virtual.
    8. Prates, N. G.; Andrade, A. M.; Mello, E. R.; Wangham, M. S.; Nogueira, M. - Um Ambiente de Experimentação em Cibersegurança para Internet das Coisas. Publicado nos anais do VI Workshop do Testbed Fibre (WFIBRE).
    9. Lente, Caio; Hirata Jr., Roberto; Batista, D. M.. An Improved Tool for Detection of XSS Attacks by Combining CNN with LSTM. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2021.
    10. Carvalho, H. A.; Ribeiro, J. M.; Batista, D. M.; Pina, J. C.. Análise de Desempenho de uma Ferramenta para Visualização de Hashes em Dispositivos Móveis. In: Anais dos Workhops do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2021. Este trabalho recebeu menção honrosa no Workshop de Trabalhos de Iniciação Cientı́fica e de Graduação (WTICG) do SBSeg.
    11. SCHWENGBER, B. H. et al. Learning From Network Data Changes for Unsupervised Botnet Detection. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 19, n. 1, p. 601–613, mar. 2022.

    Book chapter: 13. Oliveira, G. W.; Porto, J. R.; Prates Jr., N. G.; Santos, A. L.; Lima, M. N.; Batista, D. M.. Virtualização de Funções de Rede na IoT: Um Panorama do Gerenciamento de Desempenho x Segurança. 2021. (Capı́tulo de livro derivado dos Minicursos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos - SBRC - 2021

Year 3

Articles in indexed scientific journals:

    1. NEIRA, A.; MEDEIROS, A.; NOGUEIRA, M.. Autonomous machine learning for early bot detection in the internet of things. Digital Communications And Networks, v. 1, p. 1-12, 2022.
    2. SCHWENGBER, BRUNO HENRIQUE ; VERGUTZ, ANDRESSA ; PRATES, NELSON G. ; Nogueira, Michele . Learning from Network Data Changes for Unsupervised Botnet Detection. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 18, p. 1-1, 2022.

Conference papers:

    1. MEDEIROS, A. ; NEIRA, A. ; NOGUEIRA, M. . Lifelong Autonomous Botnet Detection. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2022, Rio de Janeiro, RJ.
    2. Bruno Henrique Meyer, Davi Daniel Gemmer, Allex Magno Andrade, Emerson Ribeiro de Mello, Michele Nogueira Lima, Michelle Silva Wangham. Criação de Redes Virtuais no MENTORED Testbed: Uma Análise Experimental. WTestbeds do 42º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), 2022.
    3. MEYER, B.; GEMMER, D.; SCHWARZ, M.; MELLO, E.; WANGHAM, M.. MENTORED: The Brazilian Cybersecurity Testbed. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Demo Proposal, Rio de Janeiro, RJ, 2022.
    4. ELIAS, E. ; CARRIEL, V. ; OLIVEIRA, G. ; Dos SANTOS, A. L. ; NOGUEIRA, M ; HI RATA, R. ; BATISTA, D. M. . A Hybrid CNN-LSTM Model for IIoT Edge Privacy-Aware Intrusion Detection. In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2022, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the IEEE Latin-American Conference on Communications, 2022.
    5. SANTOS, B. ; VERGUTZ, A. ; MACEDO, R. ; NOGUEIRA, M . A Dynamic Method to Protect User Privacy Against Traffic-based Attacks on Smart Home. In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2022, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the IEEE Latin-American Conference on Communications, 2022.
    6. SILVA, G. M. ; NEIRA, A. ; NOGUEIRA, M . A Deep Learning-based System for DDoS Attack Anticipation. In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2022, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the IEEE Latin-American Conference on Communications, 2022.
    7. Silva, G. M., Neira, A., & Nogueira, M. (2022). Aprendizado Profundo para a Predição de Ataques de Negação de Serviço Distribuído. In Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, (pp. 475-488). Porto Alegre: SBC.
    8. Fobe, Jean Luc Antoine Olivier; Nogueira, Michele; Batista, Daniel Macêdo. A New Defensive Technique Against Sleep Deprivation Attacks Driven by Battery Usage. In: Anais do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2022. • Carvalho, Henrique Araújo de; Ribeiro, Jorge Miguel; Batista, Daniel Macêdo; Pina, José Coelho de. HashifyPass
    9. Carvalho, Henrique Araújo de; Ribeiro, Jorge Miguel; Batista, Daniel Macêdo; Pina, José Coelho de. HashifyPass - Uma Ferramenta para Visualização de Hashes de Senhas. In: Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido), 2022.
    10. DE NEIRA, A. B.; DE ARAUJO, A. M.; NOGUEIRA, M. An Intelligent System for DDoS Attack Prediction Based on Early Warning Signals. IEEE Transactions on Network and Service Management, p. 1–1, 2022.
    11. VERGÜTZ, A. et al. Data Instrumentation from IoT Network Traffic as Support for Security Management. IEEE Transactions on Network and Service Management, p. 1–1, 2022.

Year 4

Tutorial:

    1. LIGIA FRANCIELLE BORGES E MICHELE NOGUEIRA. Introdução à Ciência de Dados em Cibersegurança. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2023, Belo Horizonte-MG. 26 de Setembro de 2023.

Talks:

    1. MICHELE NOGUEIRA. Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking. Dentro do escopo da visita técnica realizada. CNAM, Paris, França. 14 de Junho de 2023.
    2. ALDRI SANTOS. Resilience for Critical Services in Dense Networks. Dentro do escopo da visita técnica realizada. CNAM, Paris, França. 14 de Junho de 2023.
    3. MICHELE NOGUEIRA. Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking. Durante o IEEE LATINCOM 2023, Cidade do Panamá, Panamá. 16 de Novembro de 2023.

Panels:

    1. MICHELE NOGUEIRA. Painel organizado sobre Educação em Cibersegurança no lançamento do evento Mulheres Brasileiras em Cibersegurança. Painelistas: Elisa Bertino (Purdue University), Jelena Mirkovic (University of Southern California), Daniela Oliveira (National Science Foundation) e Michele Nogueira (UFMG - Moderadora). Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2023, Juiz de Fora-MG. 20 de Setembro de 2023.
    2. MICHELE NOGUEIRA. Painel organizado sobre Regulamentação da Inteligência Artificial: Desafios e Impactos. Um dos itens discutidos foi o impacto da regulamentação da IA na Cibersegurança. Painelistas: Luis Lamb (UFRGS), Edgar Lyra (PUC-RJ), Claudio Lucena (CNPD), Marcelo Motta (Huawei) e Michele Nogueira (UFMG - Moderadora). Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS), 2023, Belo Horizonte-MG. 27 de Setembro de 2023.

Articles in indexed scientific journals:

    1. ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, BURAK KANTARCI, MICHELE NOGUEIRA. Distributed denial of service attack prediction: Challenges, open issues and opportunities. Computer Networks, v. -222, p. 109553, 2023.
    2. Rodriguez, L. G. A. ; Batista, D. M. . Resource-intensive Fuzzing for MQTT Brokers: State of the Art, Performance Evaluation, and Open Issues. IEEE Networking Letters, v. 5, p. 100-104, 2023. doi: 10.1109/LNET.2023.3263556
    3. Oliveira, G. W. ; Nogueira, Michele ; Santos, A. L. ; Batista, D. M. . Intelligent VNF Placement to Mitigate DDoS Attacks on Industrial IoT. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 20, p. 1319-1331, 2023. doi: 10.1109/TNSM.2023.3274364

Conference papers:

    1. DAVI BRITO, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES , ALEX MEDEIROS DE ARAUJO E MICHELE NOGUEIRA. Um Sistema Autônomo para a Predição de Ataques de DDoS em Redes Locais e Internet. In: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos(SBRC), 2023, Brasília. ANAIS DO WORKSHOP DE GERÊNCIA E OPERAÇÃO DE REDES E SERVIÇOS (WGRS), 2023.
    2. ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES, E MICHELE NOGUEIRA. Engenharia de Sinais Precoces de Alerta Para a Predição de Ataques DDoS. In: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos(SBRC), 2023, Brasília. ANAIS DO WORKSHOP DE GERÊNCIA E OPERAÇÃO DE REDES E SERVIÇOS (WGRS), 2023.
    3. MATEUS LIMA, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES E MICHELE NOGUEIRA Predição Não-supervisionada de Ataques DDoS por Sinais Precoces e One-Class SVM. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG), 2023, Juiz de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.
    4. CAIO MACIEL, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES E MICHELE NOGUEIRA. Detecção de Botnets em Dispositivos IoTs baseado em LSTM Autoencoder. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG), 2023, Juiz de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.
    5. LUCAS ALBANO, LIGIA FRANCIELLE BORGES, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA E MICHELE NOGUEIRA . Predição de Ataques DDoS pela Correlação de Séries Temporais via Padrões Ordinais. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG), 2023, Juiz de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.
    6. ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES , ALEX MEDEIROS DE ARAUJO E MICHELE NOGUEIRA. Unsupervised Feature Engineering Approach to Predict DDoS Attacks. In: IEEE Global Communications Conference (Globecom), 2023, Kuala Lumpur, Malaysia. IEEE Global Communications Conference, 2023.
    7. JINXIN LIU, MURAT SIMSEK, MICHELE NOGUEIRA, BURAK KANTARCI. Multidomain transformer-based deep learning for early detection of network intrusion. In: IEEE Global Communications Conference (Globecom), 2023.
    8. ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES E MICHELE NOGUEIRA. An Autonomous System for Predicting DDoS Attacks on Local Area Networks and the Internet. In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), Panama City, Panama (2023)
    9. EUCLIDES P. FARIAS, ALAINN JACINTO TAVARES, MICHELE NOGUEIRA. A Runtime DDoS Attack Detection Technique Based on Stochastic Mathematical Model. In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), Panama City, Panama (2023)
    10. JOÃO G.A. ARAÚJO, MICHELE NOGUEIRA, DANIEL MACEDO. Applying Hoeffding Tree Algorithms for Effective Stream Learning in IoT DDoS Detection. In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), Panama City, Panama (2023)
    11. HENRIQUE G. SALVADOR, DANIEL BATISTA, ALDRI SANTOS, MICHELE NOGUEIRA. Detecção Eficiente de Anomalias em Redes de Data Centers Apoiada por Aprendizado de Máquina e Otimizador do Lobo Cinzento para Seleção de Atributos. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), Brasília/DF (2023).
    12. Davi Daniel Gemmer, Bruno Henrique Meyer, Emerson Ribeiro de Mello, Marcos Schwarz, Michelle Silva Wangham, Michele Nogueira (2023). A Scalable Cyber Security Framework for the Experimentation of DDoS Attacks of Things. Proceedings of IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS). In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), Brasília/DF (2023).

Year 5

Special Issue Organization:

    1. Zero Trust for Next-Generation Networking", IEEE Communications Magazine. Editores: Moayad Aloqaily , Qian Zhang (HKUST, China), Martin Andreoni (TII, UAE), Michele Nogueira (UFMG, Brazil), Xiaojiang Du (SIT, USA), Ang Chen (Rice University, USA)

Panel:

    1. Communication-Computing continuum for 6G & IoT. Moderated by: Kuljeet Kaur & Anastassia Gharib. Panelists: Michele Nogueira, Federal University of Minas Gerais, Brazil, Amira Alloum, Qualcomm Wireless R&D. Hajar Mousannif, Faculty of Sciences Semlalia (Cadi Ayyad University, Morocco), Marco Di Renzo, CentraleSupelec, Paris-Saclay University, France, Christos Masouros, UCL, UK, Lina Bariah, Open Innovation AI, and Khalifa University. IEEE WCNC 2024, Dubai, United Arab Emirates.

Talks:

    1. MICHELE NOGUEIRA. AI and Cybersecurity: The Tipping Point. Google AI Connect: Privacy, Security and Protection. 27 de Agosto de 2024.
    2. MICHELE NOGUEIRA. Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking. Google AI Connect: Privacy, Security and Protection. 27 de Agosto de 2024.
    3. MICHELE NOGUEIRA. Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking. IEEE Women in Engineering. Nigeria Section. 02 de Agosto de 2024.
    4. MICHELE NOGUEIRA. Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking. Dentro do escopo da visita técnica realizada na Univversidade de Lorraine/INRIA Nancy. França. 10 de Julho de 2024.
    5. MICHELE NOGUEIRA. Empowering DDoS Attack Prediction through Machine Learning and Deep Learning. Palestra convidada. The First Workshop on Machine Learning and Deep Learning for Wireless Security. Conjunto ao IEEE International Conference on Communications (ICC) 2024. Denver, CO, EUA. 09 de Junho de 2024. .
    6. Michelle Silva Wangham. Mentored Testbed: Pesquisa Experimental em Cibersegurança. Palestra no WTestbeds do 44º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC) 2024.
    7. MICHELE NOGUEIRA. Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking. Palestra convidada. TII, Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2024. .

Conference papers:

    1. LIGIA FRANCIELLE BORGES, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LUCAS ALBANO E MICHELE NOGUEIRA. Multifaceted DDoS Attack Prediction by Multivariate Time Series and Ordinal Patterns. In: The First Workshop on Machine Learning and Deep Learning for Wireless Security. In conjunction with IEEE International Conference on Communications (ICC) 2024. Denver, CO, EUA. 09 de Junho de 2024.
    2. JEANDRO BEZERRA, JANAEL PINHEIRO, CRISTON de SOUZA E MICHELE NOGUEIRA. Optimal Packet Padding for IoT Traffic Obfuscation. In: IEEE International Global Communications (GLOBECOM). South Africa, 2024.
    3. Matheus Henrique dos Santos Lima, Anderson Neira, Ligia Francielle Borges, Michele Nogueira. Artigo Curto. Automatização da Seleção de Modelos Não Supervisionados na Predição de Ataques DDoS. Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg) 2024.
    4. LIGIA FRANCIELLE BORGES, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LUCAS ALBANO E MICHELE NOGUEIRA. Seleção de Características na Predição de Ataques DDoS com Transformação em Padrões Ordinais. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC) 2024.
    5. Bruno Henrique Meyer, Davi D. Gemmer, Khalil Santana, Joao Ferreira, Emerson Ribeiro de Mello, Michele Nogueira Lima, Michelle Silva Wangham. Criação e análise de datasets de ataque de negação de serviço usando o MENTORED Testbed. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC), 2024.
    6. Franklin A. M. Venceslau e José A. Suruagy Monteiro. Mecanismo Dinâmico para a Detecção de Anomalias em Rede Baseado no Fator de Outlier Local e MUD. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2024.
    7. Carlos Alberto Pedroso (UFPR), Agnaldo de Souza Batista, Samuel Jesus, Guilherme Rodrigues (UFMG), Aldri Luiz dos Santos. A Direct Collaborative Network Intrusion Detection System for IoT Networks Integration. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC) 2024.
    8. MATEUS PELLOSO E MICHELE NOGUEIRA. Comparação do Impacto de Ataques Adversariais Contra Modelo de Classificação baseado em ML. WGRS - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC) 2024.

Short Courses:

    1. Michele Nogueira, Ligia F. Borges, Anderson B. Neira, Lucas Albano, Kristtopher K. Coelho. Ciência de Dados Aplicada à Cibersegurança: Teoria e Prática. Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2024.
    2. Michelle Silva Wangham, Bruno H. Meyer, Davi D. Gemmer, Khalil G. Q. de Santana, Lucas Rodrigues Frank, Luiz Eduardo Folly de Campos, Emerson Ribeiro de Mello (IFSC) e Marcos Felipe Schwarz. Testbeds para Pesquisa Experimental em Cibersegurança: Da Teoria à Prática. Michelle Minicursos do 42º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC), 2024.

Demos:

    1. Davi D. Gemmer. Analisando ataques Slowloris com o MENTORED Testbed. Demonstração no WTestbeds do 44º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC) 2024