Publications
This repository contains the files of the publications done by the team of the MENTORED project.
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Year 1
Articles in indexed scientific journals:
- RAHAL, B. M.; SANTOS, A. L.; NOGUEIRA, M. - A Distributed Architecture for DDoS
Prediction
and
Bot Detection. IEEE Access, v. 1, p. 1-17, 2020.
Conference papers:
- SCHWENGBER, B.; VERGUTZ, A.; PRATES JUNIOR, N.; NOGUEIRA, M. - A Method Aware of Concept
Drift
for Online Botnet Detection. Em: IEEE Global Communications (GLOBECOM), 2020, Taipei,
Taiwan.
Proceedings of the IEEE GLOBECOM, 2020, v. 1, p. 1-6.
- PRATES JUNIOR, N.; VERGUTZ, A.; MACEDO, R.; Dos SANTOS, A. L.; NOGUEIRA, M - A Defense
Mechanism
forTiming-based Side-Channel Attacks on IoT Traffic. Em: IEEE Global Communications
(GLOBECOM),
2020, Taipei, Taiwan. Proceedings of the IEEE GLOBECOM, 2020, v. 1, p. 1-6.
- ARAUJO RODRIGUEZ, LUIS GUSTAVO ; MACÊDO BATISTA, DANIEL . Programaware fuzzing for MQTT
applications. Em: ISSTA ’20: 29th ACM SIGSOFT International Symposium on Software
Testing
and
Analysis, 2020, Virtual Event USA. Proceedings of the 29th ACM SIGSOFT International
Symposium
on Software Testing and Analysis. New York: ACM, 2020. p. 582-586.
- PEDROSO, C. A. ; NOGUEIRA, M. ; SANTOS, A. L. . Detecting FDI Attack on Dense IoT
Network
with
Distributed Filtering Collaboration and Consensus. In: IEEE Latin-American Conference on
Communications (LATINCOM), 2020. Proceedings of the IEEE LATINCOM, 2020.
- RAHAL, B. M.; MOUSSA, A.; NOGUEIRA, M - BotFetcher: Um Método Hı́brido de Detecção de
Botnets.
Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos, 2020, Rio de
Janeiro.
Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos (SBRC),
2020.
- NEIRA, A.; MEDEIROS, A.; NOGUEIRA, M. - Identificação Antecipada de Botnets por
Aprendizagem
de
Máquina. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos,
2020,
Rio de
Janeiro. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuı́dos
(SBRC),
2020.
- SCHWENGBER, B.; NOGUEIRA, M . Um Sistema para Detecção On-line Não Supervisionada de
Botnet.
In:
Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg),
2020,
Petrópolis, RJ. Anais do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas
Computacionais (SBSeg), 2020.
- RIBEIRO, J. M. ; BATISTA, D. M. ; PINA, J. C. . hashify: Uma Ferramenta para
Visualização de
Hashes com Animações. In: Salão de Ferramentas do Simpósio Brasileiro em Segurança da
Informação
e de
Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020.
- PEDROSO, C. A. ; GUIDONI, D. L. ; GOMIDES, T. S. ; SANTOS, A. L. . Gerenciamento de
Tráfego
Seguro para Redes VANETs na Presença de Ataques de Envenenamento de dados. In: XX
Simpósio
Brasileiro
em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020, Petrópolis.
Year 2
Articles in indexed scientific journals:
- Schwengber, Bruno Henrique; Vergutz, Andressa; Prates, Nelson G.; Nogueira, Michele.
Learning
from Network Data Changes for Unsupervised Botnet Detection. IEEE Transactions on
Network
and
Service Management, v. 1, p. 1-1, 2021 (online).
- Liu, Jinxin; Nogueira, Michele ; Fernandes, Johan; Kantarci, Burak. Adversarial Machine
Learning: A Multi-Layer Review of the State-of-the-Art and Challenges for Wireless and
Mobile
Systems. IEEE Communications Surveys and Tutorials, v. 1, p. 1-1, 2021.
Conference papers:
- Oliveira, G.; Ney, R.; Hirata, R.; Murillo, J. M.; Galan-Jimenez, J.; Berrocal, J.;
Herrera,
J.;
Santos, A.; Nogueira, M.; Batista, D. M.. Predicting Response Time in SDN-Fog
Environments
for
IIoT Applications. In: Proceedings of the 13th IEEE Latin-American Conference on
Communications
(IEEE LATINCOM), 2021.
- Mosaiyebzadeh, Fatemeh; Araujo Rodriguez, Luis Gustavo; Batista, D. M.; Hirata, R.. A
Network
Intrusion Detection System using Deep Learning against MQTT Attacks in IoT. In:
Proceedings
of
the 13th IEEE Latin-American Conference on Communications (IEEE LATINCOM), 2021.
- Paiva, Thales B.; Siqueira, Yaissa; Batista, D. M.; Hirata, R. ; Terada, R.. BGP
Anomalies
Classification using Features based on AS Relationship Graphs. In: Proceedings of the
13th
IEEE
Latin-American Conference on Communications (IEEE LATINCOM), 2021.
- Barzilay, Alan; Martinelli, Caio L.; Nogueira, Michele; Batista, D. M.; Hirata, Roberto.
AnubisFlow: A Feature Extractor for Distributed Denial of Service Attack Classification.
In:
Proceedings of the 12th International Conference on Network of the Future (NoF), 2021.
- Arbex, Gustavo Vitral; Machado, Ketly Goncalves; Nogueira, Michele; Batista, D. M.;
Hirata,
Roberto. IoT DDoS Detection Based on Stream Learning. In: Proceedings of the 12th
International
Conference on Network of the Future (NoF), 2021.
- Araujo Rodriguez, Luis Gustavo ; Batista, D. M.. Towards Improving Fuzzer Efficiency for
the
MQTT Protocol. In: Proceedings of the 26th IEEE Symposium on Computers and
Communications
(IEEE
ISCC), 2021.
- Moreira, D.; Marques, H.; Costa, W.; Celestino Jr., J.; Gomes, R. L.; Nogueira, M..
Anomaly
Detection in Smart Environments using AI over Fog and Cloud Computing. In: IEEE Consumer
Communications & Networking Conference (CCNC), 2021, Virtual.
- Prates, N. G.; Andrade, A. M.; Mello, E. R.; Wangham, M. S.; Nogueira, M. - Um Ambiente
de
Experimentação em Cibersegurança para Internet das Coisas. Publicado nos anais do VI
Workshop do
Testbed Fibre (WFIBRE).
- Lente, Caio; Hirata Jr., Roberto; Batista, D. M.. An Improved Tool for Detection of XSS
Attacks
by Combining CNN with LSTM. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da
Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2021.
- Carvalho, H. A.; Ribeiro, J. M.; Batista, D. M.; Pina, J. C.. Análise de Desempenho de
uma
Ferramenta para Visualização de Hashes em Dispositivos Móveis. In: Anais dos Workhops do
Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg),
2021.
Este
trabalho recebeu menção honrosa no Workshop de Trabalhos de Iniciação Cientı́fica e de
Graduação
(WTICG) do SBSeg.
- SCHWENGBER, B. H. et al. Learning From Network Data Changes for Unsupervised Botnet
Detection. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 19, n. 1, p. 601–613,
mar. 2022.
Book chapter: 13. Oliveira, G. W.; Porto, J. R.; Prates Jr., N. G.; Santos,
A.
L.; Lima, M. N.; Batista, D. M.. Virtualização de Funções de Rede na IoT: Um Panorama do
Gerenciamento de
Desempenho x Segurança. 2021. (Capı́tulo de livro derivado dos Minicursos do Simpósio
Brasileiro
de Redes
de Computadores e Sistemas Distribuı́dos - SBRC - 2021
Year 3
Articles in indexed scientific journals:
- NEIRA, A.; MEDEIROS, A.; NOGUEIRA, M.. Autonomous machine learning for early bot
detection in
the internet of things. Digital Communications And Networks, v. 1, p. 1-12, 2022.
- SCHWENGBER, BRUNO HENRIQUE ; VERGUTZ, ANDRESSA ; PRATES, NELSON G. ; Nogueira, Michele .
Learning from Network Data Changes for Unsupervised Botnet Detection. IEEE Transactions
on
Network and Service Management, v. 18, p. 1-1, 2022.
Conference papers:
- MEDEIROS, A. ; NEIRA, A. ; NOGUEIRA, M. . Lifelong Autonomous Botnet Detection. IEEE
Global
Communications Conference (GLOBECOM), 2022, Rio de Janeiro, RJ.
- MEYER, B.; GEMMER, D.; SCHWARZ, M.; MELLO, E.; WANGHAM, M.. MENTORED: The Brazilian
Cybersecurity Testbed. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Demo Proposal,
Rio de
Janeiro, RJ, 2022.
- ELIAS, E. ; CARRIEL, V. ; OLIVEIRA, G. ; Dos SANTOS, A. L. ; NOGUEIRA, M ; HI RATA, R. ;
BATISTA, D. M. . A Hybrid CNN-LSTM Model for IIoT Edge Privacy-Aware Intrusion
Detection. In:
IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2022, Rio de Janeiro, RJ.
Proceedings of the IEEE Latin-American Conference on Communications, 2022.
- SANTOS, B. ; VERGUTZ, A. ; MACEDO, R. ; NOGUEIRA, M . A Dynamic Method to Protect User
Privacy
Against Traffic-based Attacks on Smart Home. In: IEEE Latin-American Conference on
Communications (LATINCOM), 2022, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings of the IEEE
Latin-American
Conference on Communications, 2022.
- SILVA, G. M. ; NEIRA, A. ; NOGUEIRA, M . A Deep Learning-based System for DDoS Attack
Anticipation. In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2022, Rio
de
Janeiro, RJ. Proceedings of the IEEE Latin-American Conference on Communications, 2022.
- Silva, G. M., Neira, A., & Nogueira, M. (2022). Aprendizado Profundo para a Predição de
Ataques
de Negação de Serviço Distribuído. In Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de
Computadores e
Sistemas Distribuídos, (pp. 475-488). Porto Alegre: SBC.
- Fobe, Jean Luc Antoine Olivier; Nogueira, Michele; Batista, Daniel Macêdo. A New
Defensive
Technique Against Sleep Deprivation Attacks Driven by Battery Usage. In: Anais do
Simpósio
Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2022. •
Carvalho,
Henrique Araújo de; Ribeiro, Jorge Miguel; Batista, Daniel Macêdo; Pina, José Coelho de.
HashifyPass
- Carvalho, Henrique Araújo de; Ribeiro, Jorge Miguel; Batista, Daniel Macêdo; Pina, José
Coelho
de. HashifyPass - Uma Ferramenta para Visualização de Hashes de Senhas. In: Anais
Estendidos do
XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg
Estendido), 2022.
- DE NEIRA, A. B.; DE ARAUJO, A. M.; NOGUEIRA, M. An Intelligent System for DDoS Attack
Prediction Based on Early Warning Signals. IEEE Transactions on Network and Service
Management, p. 1–1, 2022.
- VERGÜTZ, A. et al. Data Instrumentation from IoT Network Traffic as Support for Security
Management. IEEE Transactions on Network and Service Management, p. 1–1, 2022.
Year 4
Tutorial:
- LIGIA FRANCIELLE BORGES E MICHELE NOGUEIRA. Introdução à Ciência de Dados em Cibersegurança. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), 2023,
Belo Horizonte-MG. 26 de Setembro de 2023.
Talks:
- MICHELE NOGUEIRA. Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking. Dentro do escopo da visita técnica realizada. CNAM, Paris, França. 14 de Junho de 2023.
- ALDRI SANTOS. Resilience for Critical Services in Dense Networks. Dentro do escopo da visita técnica realizada. CNAM, Paris, França. 14 de Junho de 2023.
- MICHELE NOGUEIRA. Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking. Durante o IEEE LATINCOM 2023, Cidade do Panamá, Panamá. 16 de Novembro de 2023.
Panels:
- MICHELE NOGUEIRA. Painel organizado sobre Educação em Cibersegurança no lançamento do evento Mulheres Brasileiras em Cibersegurança. Painelistas: Elisa Bertino
(Purdue University), Jelena Mirkovic (University of Southern California), Daniela Oliveira (National Science Foundation) e Michele Nogueira (UFMG - Moderadora). Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2023,
Juiz de Fora-MG. 20 de Setembro de 2023.
- MICHELE NOGUEIRA. Painel organizado sobre Regulamentação da Inteligência Artificial: Desafios e Impactos.
Um dos itens discutidos foi o impacto da regulamentação da IA na Cibersegurança. Painelistas: Luis Lamb (UFRGS), Edgar Lyra (PUC-RJ),
Claudio Lucena (CNPD), Marcelo Motta (Huawei) e Michele Nogueira (UFMG - Moderadora). Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS), 2023,
Belo Horizonte-MG. 27 de Setembro de 2023.
Articles in indexed scientific journals:
- ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, BURAK KANTARCI, MICHELE NOGUEIRA. Distributed denial of
service attack prediction: Challenges, open issues and opportunities. Computer Networks,
v. -222, p. 109553, 2023.
- Rodriguez, L. G. A. ; Batista, D. M. . Resource-intensive Fuzzing for MQTT Brokers: State of the Art, Performance Evaluation, and Open Issues. IEEE Networking Letters, v. 5, p. 100-104, 2023. doi: 10.1109/LNET.2023.3263556
- Oliveira, G. W. ; Nogueira, Michele ; Santos, A. L. ; Batista, D. M. . Intelligent VNF Placement to Mitigate DDoS Attacks on Industrial IoT. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 20, p. 1319-1331, 2023. doi: 10.1109/TNSM.2023.3274364
Conference papers:
- DAVI BRITO, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES , ALEX MEDEIROS DE
ARAUJO E MICHELE NOGUEIRA. Um Sistema Autônomo para a Predição de Ataques de DDoS em
Redes Locais e Internet. In: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas
Distribuídos(SBRC), 2023, Brasília. ANAIS DO WORKSHOP DE GERÊNCIA E OPERAÇÃO DE REDES E
SERVIÇOS (WGRS), 2023.
- ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES, E MICHELE NOGUEIRA. Engenharia de Sinais Precoces de Alerta Para a Predição de Ataques DDoS.
In: XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas
Distribuídos(SBRC), 2023, Brasília. ANAIS DO WORKSHOP DE GERÊNCIA E OPERAÇÃO DE REDES E
SERVIÇOS (WGRS), 2023.
- MATEUS LIMA, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES E MICHELE NOGUEIRA
Predição Não-supervisionada de Ataques DDoS por Sinais Precoces e One-Class SVM. In:
XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais
(SBSEG), 2023, Juiz de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da
Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.
- CAIO MACIEL, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES E MICHELE NOGUEIRA.
Detecção de Botnets em Dispositivos IoTs baseado em LSTM Autoencoder. In: XXIII Simpósio
Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG), 2023, Juiz
de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas
Computacionais, 2023.
- LUCAS ALBANO, LIGIA FRANCIELLE BORGES, ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA E MICHELE NOGUEIRA .
Predição de Ataques DDoS pela Correlação de Séries Temporais via Padrões Ordinais. In:
XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais
(SBSEG), 2023, Juiz de Fora - MG. Anais do Simpósio Brasileiro em Segurança da
Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.
- ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES , ALEX MEDEIROS DE ARAUJO E MICHELE
NOGUEIRA. Unsupervised Feature Engineering Approach to Predict DDoS Attacks. In: IEEE
Global Communications Conference (Globecom), 2023, Kuala Lumpur, Malaysia. IEEE Global
Communications Conference, 2023.
- JINXIN LIU, MURAT SIMSEK, MICHELE NOGUEIRA, BURAK KANTARCI. Multidomain
transformer-based deep learning for early detection of network intrusion. In: IEEE
Global Communications Conference (Globecom), 2023.
- ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA, LIGIA FRANCIELLE BORGES E MICHELE
NOGUEIRA. An Autonomous System for Predicting DDoS Attacks on Local Area Networks and the Internet.
In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), Panama City, Panama (2023)
- EUCLIDES P. FARIAS, ALAINN JACINTO TAVARES, MICHELE NOGUEIRA. A Runtime DDoS Attack Detection Technique Based on Stochastic Mathematical Model.
In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), Panama City, Panama (2023)
- JOÃO G.A. ARAÚJO, MICHELE NOGUEIRA, DANIEL MACEDO. Applying Hoeffding Tree Algorithms for Effective Stream Learning in IoT DDoS Detection.
In: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), Panama City, Panama (2023)
- HENRIQUE G. SALVADOR, DANIEL BATISTA, ALDRI SANTOS, MICHELE NOGUEIRA. Detecção Eficiente de Anomalias em Redes de Data Centers Apoiada por Aprendizado de Máquina e Otimizador do Lobo Cinzento para Seleção de Atributos.
In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), Brasília/DF (2023).
- Davi Daniel Gemmer, Bruno Henrique Meyer, Emerson Ribeiro de Mello, Marcos Schwarz, Michelle Silva Wangham, Michele Nogueira (2023). A Scalable Cyber Security Framework for the Experimentation of DDoS Attacks of Things. Proceedings of IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS).
In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), Brasília/DF (2023).